PENGGUNAAN teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah mendisrupsi berbagai sektor. Para pelaku industri dan jasa diisyaratkan sudah perlu menerapkan teknologi terkini sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan, menjaga reputasi perusahaan, hingga mencapai target bisnis.
Sebelumnya, dikenal dengan chatbot yang merupakan bentuk Artificial Intelligence tradisional. Chatbot banyak diandalkan oleh perusahaan karena sudah bisa menjawab pertanyaan masyarakat dengan cepat. Seiring perkembangan kebutuhan dan potensi masalah yang dapat terjadi, ternyata ada keterbatasan dari cara chatbot menangani sesi tanya jawab.
Sebagian besar chatbot hanya mendukung respons tipe berbasis aturan atau pola percakapan yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan model pembelajaran mesin.
Namun Artificial Intelligence merupakan jenis teknologi kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan berbagai jenis konten, termasuk teks, gambar, audio, dan data sintetis berkualitas tinggi dalam waktu cepat bahkan hitungan detik.
Bagaiamana Artificial Intelligence berpotensi memberikan dampak signifikan bagi dunia maritim ?.
Pengelolaan kargo dan peti kemas yang terus meningkat secara efisien dan ramah lingkungan menjadi tantangan besar bagi operator pelabuhan dan industri maritim saat ini. Tak hanya itu, operator pelabuhan tidak hanya dihadapkan pada pertumbuhan traffic kapal namun juga ukuran kapal yang semakin besar. Di sisi lain data arus distribusi logistik menjadi barang mutlak yang harus dikelola secara baik oleh para pelaku dunia maritim.
Satu-satunya solusi dari semua permasalahan dan tantangan tersebut adalah dengan memaksimalkan peranan sistem teknologi dan informasi yang berbasis pada kecerdasan buatan di lingkungan maritim atau biasa dikenal dengan Artificial Intelligence (AI) atau kecedasan buatan.
Dalam konteks pengelolaan pelabuhan, Artificial Intelligence bisa mengubah berbagai macam prespektif manajemen dan operasional yang lebih efisien dan mengurangi risiko kesalahan yang dilakukan oleh manusia, tak terkecuali pada area transportasi baik di laut, di darat dan di udara.
Implementasi Artificial Intelligence awal mulanya dimulai pada sektor keuangan, layanan peningkatan penjualan, perdagangan, hingga teknik layanan pelanggan. Kini beberapa pelabuhan terbesar di dunia, terutama Singapura, Rotterdam dan Hamburg, menggunakan Artificial Intelligence yang sama untuk meningkatkan operasi bisnis mereka.
Salah satu cara ini meningkatkan operasi adalah dengan membangun sistem pendukung pengambilan keputusan berdasarkan model perilaku prediktif. Proses Ini menggunakan teknik pembelajaran yang mendalam untuk menganalisis data dengan cara yang jauh lebih efisien dari pada manusia.
Selain data historis, ini juga dapat mencakup pengenalan gambar dan suara, dan banyak lagi. Bagian dari proses yang disebutkan di atas disebut Machine Learning (ML), yang dapat Anda sebut ‘mesin’ Artificial Intelligence.
Memprediksi Masa Depan
Artificial Intelligence memiliki peran dalam pengumpulan data, mengorganisir hingga memproses. Hal tersebut bermanfaat untuk menemukan pola dalam rantai logistik dan menawarkan waktu prediksi terperinci tentang kapan kapal, truk dan kontainer akan tiba di terminal, sehingga memungkinkan perencanaan efisien.
Sebagai contoh, platform Artificial Intelligence dapat memprediksi ada sekitar 65% lebih kontainer yang meninggalkan pelabuhan enam minggu dari sekarang. Dari analisa tersebut juga akan ditemukan rute alternatif dan direkomendasikan dalam beberapa menit.
Ini juga dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan peralatan di masa depan, pemanfaatan lahan jangka panjang, kerusakan kontainer, jumlah kunjungan kapal dan banyak lagi. Efisiensi dan keamanan hanyalah dua manfaat utama Artificial Intelligence di pelabuhan dan terminal, hal yang mungkin lebih besar bisa dilakukan seperti dapat menyatukan para stakeholder rantai pasok.
Ekosistem pelabuhan yang menggunakan Artificial Intelligence dan didukung oleh Port Community Systems, dapat meningkatkan kolaborasi antara berbagai pihak, seperti otoritas pelabuhan, pemilik kargo, penyedia logistik pihak ketiga, dan lainnya karena akan menyelaraskan peta jalan digital masing-masing.
Hal ini pada gilirannya dapat memungkinkan peluang yang saling menguntungkan untuk meningkatkan efisiensi dan penghematan anggaran karena Port Community Systems memungkinkan para pihak berbagi data prediksi, dan kendala yang dimungkinkan oleh Artificial Intelligence.
Jelas bahwa Artificial Intelligence memiliki potensi besar untuk digunakan di pelabuhan dan terminal, tetapi ada pertanyaan tentang bagaimana ia dapat digunakan. Inti dari hal ini adalah aspek data apa, seperti pengenalan gambar atau robot, akan paling relevan dengan terminal di masa depan.
Seperti yang dilihat dengan otomatisasi, tidak ada proses atau pendekatan yang sesuai dengan kebutuhan setiap pelabuhan atau terminal. Oleh karena itu, ketika menerapkan Artificial Intelligence untuk operasi, pelabuhan dan terminal harus sangat menyadari apa yang mereka butuhkan dan di mana teknologi terbaik dapat digunakan. (son)
